AI 시스템을 안전하게
설계·운영·방어하기

거버넌스부터 LLM 애플리케이션 보안, 모델·데이터 보안,
인프라·공급망, 레드티밍, 운영까지 — AI 보안을 체계적으로 학습합니다.

네트워크·웹·암호학 등 일반 보안과 ML/딥러닝 기초를 함께 다집니다.

적대적 예제, 데이터 포이즈닝, 모델 탈취부터 프롬프트 인젝션·탈옥까지.

적대적 훈련, 차분 프라이버시, XAI 등 공격에 대응하는 방어 방법론.

MLOps 파이프라인, 모델 서빙, 서드파티 의존성의 보안을 점검합니다.

OWASP LLM Top 10, MITRE ATLAS, NIST AI RMF, EU AI Act 등 규제·표준.

ART·Foolbox 실습부터 AI 레드티밍, 버그바운티, 12주 학습 로드맵까지.